시공간의 제약 없이 동영상을 시청할 수 있다는 것, 지금은 자연스럽지만 과거에는 ‘이게 된다고?’ 라는 생각을 했었죠. 너무나 당연하고, 자연스러운 이러한 현상을 살짝 관점을 바꿔 기술적인 시각에서 살펴보면 ‘어떻게 동영상이 저런 많은 기기에 호환이 될 수 있었을까?’라는 의문을 품게 됩니다. 그래서 오늘은, 다매체 시대 속 동영상 콘텐츠의 기기 호환을 가능하게 만든 기술, ‘트랜스코딩’에 대해 알아보고자 합니다.

트랜스코딩은 인코딩입니다.

트랜스코딩은 인코딩에 포함되어 있는 기술입니다. 인코딩은 데이터를 부호화하는 기술이며, 트랜스코딩도 영상의 데이터를 부호화 하기에 인코딩으로 포함할 수 있습니다.

다만 서비스 목적에 따라 인코더와 트랜스코더를 구분 짓게 되는데요. 인코더는 RGB, YUV와 같은 로우 데이터를 입력 받아 부호화 과정을 거쳐 데이터를 압축해 저장 및 전송하며, SDI나 HDMI와 같은 다양한 인터페이스를 통해 입력을 받아들입니다. 그리고 트랜스코더는 부호화 과정을 거쳐 데이터를 저장하고 전송한다는 것에 있어서 인코더와 같은 역할을 한다고 볼 수 있지만, 여기서 더 나아가 압축된 스트림을 입력 받아 다른 부호화 방식이나 다른 데이터 포맷으로 변환한다는 차이점이 있습니다.

따라서 인코딩은 엄청난 양의 로우 데이터를 우리가 사용할 수 있는 일반 동영상 콘텐츠 수준으로 만들어주는 기술이며 트랜스코딩은 인코딩과 마찬가지로 로우 데이터를 압축하기도 하지만, 이미 압축된 영상을 입력 받아 호환성을 더해 스마트폰, 태블릿 PC, 스마트 TV 등 다양한 기기에서 영상을 감상할 수 있도록 만들어줍니다.

왜 이제서야 트랜스코딩을 알게 된 걸까요?

사실 트랜스코딩은 이전부터 사용되고 있었던 기술입니다. 다만 동영상 수요가 증가하고, 영상을 시청하는 기기가 다양해지면서 트랜스코딩 기술이 주목받게 되었는데요. 트랜스코딩은 ‘trans’와 ‘coding’의 합성어로, 오디오나 동영상, 자막 등 이미 인코딩 된 데이터를 다양한 환경과 플랫폼간 호환성을 제공하기 위해 변환해줍니다. 언제 어디서나 영상을 시청할 수 있는 현재, 트랜스코딩은 일상에 반드시 필요한 기술로 주목받게 되었죠.

예를 들어, 영상 제작사에서 제작한 콘텐츠의 코덱이 HEVC일 때, HEVC를 지원하지 않는 기기의 경우 영상을 재생할 수 없습니다. 하지만 트랜스코딩 기술을 적용하면 (가장 대중적인 코덱인) H.264 코덱으로 변환해 주고 영상을 재생할 수 있게 됩니다. 뿐만 아니라 국내 콘텐츠를 해외로 수출하기 위해 한국 음성으로 된 오디오를 외국 음성 오디오로 대체하거나, 특정 해상도로 제작된 콘텐츠를 스트리밍 환경에 맞춰 최적의 해상도와 비트레이트로 변환하는 등 미디어 산업에서 트랜스코딩은 다양한 역할을 수행합니다.

트랜스코딩은 제작 비용 절감에도 효과적이에요.

게다가 동영상 시장이 급격하게 성장하면서, 트랜스코딩은 제작 비용 절감에도 도움을 준다고 합니다. 동영상을 이용하는 사용자가 급증하면서 CDN, Storage 비용이 엄청나게 상승했는데요. 트랜스코딩이 없었다면 영상을 사용자의 단말기 하나 하나에 맞춰 인코딩 해야 했지만, 트랜스코딩 기술을 적용하면 호환이 가능해지기 때문에 네트워크 비용을 줄이는 데 효과적입니다. 따라서 YouTube, Netflix와 같은 동영상 스트리밍 서비스 제공자들에게 트랜스코딩은 비용 절감을 위해서라도 반드시 필요한 기술이 되었고, 실제로 구글은 YouTube를 위해 자체적으로 트랜스코딩을 위한 동영상 칩을 개발하기도 했습니다.

수많은 동영상 사업자들의 비용 절감을 위해, 블루닷은 데이터센터용 트랜스코딩 칩을 개발하고 있습니다. 각기 다른 포맷의 동영상을 H.264, H.265 그리고 AV1으로 변환해 막대한 데이터 양을 지닌 동영상을 사용자의 네트워크 환경에서 안정적으로 사용할 수 있도록 도움을 주는 칩인데요. 특히 동영상 콘텐츠 사업이 성장하면서 AWS, Azure와 같은 클라우드 서비스를 이용하는 미디어 기업들이 증가하고 있기에 블루닷은 데이터센터 향 트랜스코딩 칩 개발을 진행중입니다. 그리고 이는 하루에도 수많은 영상을 전송하고, 저장해야 하는 동영상 스트리밍 플랫폼 서비스 사업자들에게 전송과 저장 비용 부담을 낮추는 데 효과적인 반도체 칩이 될 것입니다.

오늘 소개한 트랜스코딩 기술에 대해 보다 자세한 설명을 듣고 싶다면, 아래 영상을 참고하세요.