그동안 생소했던 데이터센터가 일상에 알려진 건 ‘화재’ 때문이었습니다. 카카오의 모든 서비스를 마비 시킨 SK C&C데이터센터에 화재가 발생하면서 카카오톡은 물론 카카오페이, 카카오맵 등 일상에서 사용하던 모든 서비스가 마비 된 사건이 있었고, 이로 인해 사람들은 ‘데이터센터’의 역할에 대해 알게 되었죠. 그런데, 데이터센터가 대중화 된 덕분일까요? 최근 들어 데이터센터 관련 이슈가 참 많이 눈에 띕니다.

국내는 물론 해외에서도 급증하는 데이터센터

요즘 부동산에서는 우스갯소리로(?) 데이터센터를 ‘블루오션’이라고 부른다고 합니다. 그만큼 데이터센터가 급증하고 있는 추세인데요. 국내에서는 데이터센터의 서울 집중을 완화하기 위해 정책 개발을 하고 있으며, 글로벌 부동산 컨설팅 기업에 따르면 인도, 말레이시아, 필리핀, 태국은 향수 5~7년 동안 데이터센터 운영 용량을 두 배 이상 늘릴 뿐 아니라 현재 베이징, 상하이, 싱가포르, 도쿄 등 5개 도시는 아시아 태평양 데이터센터 용량의 61%를 차지하고 있다고 합니다.

그리고 AMD는 데이터센터 사업이 강하게 성장할 것으로 예상했습니다. AMD의 인공지능 데이터센터 칩에 대한 관심이 매출로 전환하고 있다고 하며 앞으로 데이터센터를 목적으로 한 칩에 대한 기대감이 크다고 밝혔습니다. 실제로 엔비디아의 경우 데이터센터 매출이 2년간 4배 증가했다고 합니다. 여기서 놀라운 점은 엔비디아의 GPU 하나만으로 데이터센터 매출을 2년 동안 4배 증가시켰다는 것입니다.

데이터센터가 증가하는 이유

이처럼 국내외를 가리지 않고 데이터센터의 수요가 증가하고 있는 이유는 무엇일까요? 답은 ‘AI’에 있습니다. 다양한 산업에서 AI를 도입하고, LLM, GAN과 같은 인공지능 모델을 적용하는 기술이 증가하면서 생성되는 데이터는 물론, 인공지능 모델을 만들고 기술에 적용시키기 위해 필요한 데이터 수집도 중요해졌기 때문입니다.

특히, 인간을 대체할 수 있을 정도로 뛰어난 학습 능력을 지닌 인공지능 모델을 개발해야 하는 현재, 고도화된 인공지능 모델을 훈련시키기 위한 데이터의 양은 엄청나게 증가했고 뛰어난 AI 덕분에 누구나 손쉽게 콘텐츠를 만들 수 있게 되면서 데이터양이 급격하게 증가했습니다. 그렇다면 우리는 어떻게 이처럼 많은 데이터를 관리해야 할까요? 답은 데이터센터에 있고, 현재 데이터센터가 급증하는 가장 큰 이유입니다.

미래를 대비하는 데이터센터

그래서 데이터센터는 매우 바쁩니다. AI을 기반으로 한 서비스가 급증했고, 다양한 산업에서 AI를 도입하면서 데이터센터에 대한 수요가 증가하고, 사용량이 많아졌기 때문입니다. 따라서 현재 데이터센터는 이전보다 성능을 높여야 하는 것은 물론, 서버와 데이터 저장 장치, 그리고 내부 온도 및 습도 유지를 위한 기능까지 반드시 갖춰야 합니다.

그리고 데이터센터의 효율적인 운영을 위해 기업들이 발벗고 나서고 있습니다. SK하이닉스는 자사의 서버용 D램(DDR5)이 인텔의 중앙처리장치(CPU)에 탑재되면서 최고 수준의 성능을 구현했다는 내용의 백서를 인텔과 공동 발행했습니다. 이들의 메모리와 CPU를 사용하면 높은 성능의 데이터센터를 운영할 수 있고, 전력 사용량을 낮춰 낭비되는 전기 없이 에너지를 효율적으로 사용할 수 있기 때문에 환경 문제도 완화할 수 있을 것으로 보고 있습니다.

블루닷 역시 데이터센터향 트랜스코딩 칩을 개발하고 있습니다. 동영상은 데이터센터에서 꽤 많은 데이터를 차지하고 있으며, 블루닷은 데이터센터를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 빠른 처리 속도를 내세운 고성능 트랜스코딩 칩을 개발하고 있는데요. 처리 속도가 빠른 덕분에 네트워크 사용량이 줄어 비용 효율을 높였으며 높은 인코딩 품질은 유지하고 있어 데이터센터를 활용해 동영상을 서비스하는 전문 기업에게 적합한 솔루션이 되어 줄 것으로 기대합니다.

데이터센터는 빠른 속도로 발전한 만큼, 아직 미완인 부분이 많습니다. 환경은 물론, 성능과 비용에 있어서 보완해야 할 점들이 발견되고 있죠. 하지만, 이미 수많은 데이터 속에서 살아가고 있는 우리에게 데이터센터는 없어서는 안 될 존재가 되었고, 우리는 데이터센터를 어떻게 더 효율적으로 지속가능성을 높여 오랜 시간 공존할 수 있을 것인지에 대한 방법을 찾고, 실행해야 할 것입니다.