동영상 시장의 급격한 성장 덕분에 수많은 기술이 등장했습니다. 더 높은 품질의 영상을 제작하려 하고, 공급하는 영상의 개수는 많아지면서 저장 공간을 더 활용하기 위해 용량을 줄이고, 실시간으로 스트리밍 하는 영상을 더욱 원활하게 송출할 수 있도록 데이터 사용량을 줄이는 등 영상을 보다 효율적으로 이용하기 위해 많은 기술이 등장했습니다. 그리고 오늘은 수많은 동영상 기술 중, 사용자에게 최적의 영상을 제공할 수 있는 인코딩 기술, ‘트랜스코딩’에 대해 알아보려고 합니다.

트랜스코딩이란?

트랜스코딩은 동영상 콘텐츠를 사용자의 환경에 최적화된 포맷으로 변환해 원활한 동영상 송출이 가능하도록 변환하는 과정입니다. 시청자가 선호하는 영상의 화질이 FHD, 4K 급으로 향상되면서 영상의 용량은 커지는데 영상을 송출하는 네트워크는 한정되어 있기 때문에 트랜스코딩을 통해 사용자의 재생 장치나 플랫폼에 최적화된 영상으로 원본 동영상을 인코딩합니다.

트랜스코딩은 영상의 종류가 다양해지고, 개수가 많아지면서 주목받게 되었는데요. 동영상 콘텐츠에 대한 수요가 워낙 많아지다 보니 공급도 많아지고, 콘텐츠의 내용 뿐 아니라 전체적인 영상의 품질도 향상되어 시청자들의 시청 수준이 높아졌죠. 때문에 아날로그 영상 콘텐츠는 과거의 방송 환경에서 작은 네트워크 대역폭을 사용해 영상을 송출했기 때문에 현재의 디스플레이에서 영상을 시청하려면 품질이 낮을 수 밖에 없고, 반면에 최근 제작하는 영상은 높은 품질의 영상을 다수 제작해야 하다 보니 엄청난 용량으로 저장 공간 확보가 어려워지는 문제에 직면했습니다.

하지만 트랜스코딩 기술을 적용하면 아날로그 영상 데이터를 H.264 압축 포맷으로 변경할 수 있고, 품질은 유지하면서 용량을 줄일 수 있는 AV1과 같은 코덱으로도 인코딩할 수 있어 앞서 이야기한 문제를 해결할 수 있게 됩니다. 게다가 영상을 편집할 때도 다양한 포맷의 원본 영상을 하나의 포맷으로 통일해 인코딩하면 작업이 훨씬 수월해지게 됩니다.

트랜스코딩 적용 사례

수많은 영상을 보관하고, 송출해야 하는 YouTube와 Netflix는 이미 트랜스코딩 기술을 적용해 영상을 관리하고 있습니다. 트랜스코딩 덕분에 사용자의 네트워크 환경에 최적화된 영상으로 자동 변환해 송출하기 때문에 어느 환경에서도 고화질 영상을 끊김 없이 시청할 수 있습니다. 뿐만 아니라 최근 스마트TV의 등장으로 영상의 호환성까지 중요해지면서 트랜스코딩을 통해 TV에서 영상을 시청할 수 있도록 변환합니다.

또한 늘어나는 CCTV로 인해 영상을 보관하는 것 역시 어려움이 많은데요. CCTV는 대량의 네트워크 대역폭을 사용하는데, 한정된 네트워크에서 CCTV는 급격하게 그 수가 늘어나고 있어 네트워크 증설에 많은 비용이 들어가게 된다고 합니다. 하지만 CCTV에서 촬영한 영상을 소비자의 환경에 맞게 다양한 해상도로 트랜스코딩해 전송한다면 최적의 해상도로 영상을 이용할 수 있게 되면서 최대의 효율을 누릴 수 있습니다.

국내에서 처음으로 시도하는 블루닷과 파두의 ‘트랜스코딩 칩’ 개발

블루닷과 파두는 최근 ‘데이터센터용 트랜스코딩 칩’을 공동 개발한다고 발표했습니다. 각기 다른 포맷을 가지고 있는 영상을 H.264, H.265, 그리고 AV1으로 빠르게 인코딩하는 칩인데요. 압축 효율이 높은 코덱으로 변환할 수 있어 높은 품질은 유지하면서 데이터를 줄여 주어진 네트워크 환경에서 원활한 영상 송출 및 저장이 가능합니다.

특히 이번 협업을 통해 개발하는 트랜스코딩 칩은 하드웨어 트랜스코딩으로 빠른 속도가 강점입니다. 늘어나는 트랜스코딩 작업량을 데이터센터향 CPU와 GPU 가속 카드에서 수행하기 위해서는 막대한 컴퓨팅 자원이 필요한데, 블루닷과 파두의 트랜스코딩 칩은 빠른 압축 속도와 우수한 성능을 구현해 고효율 압축 영상에 필요한 높은 비용 문제를 해결해 줄 수 있습니다.

이번 블루닷과 파두의 협업은 국내에 잘 알려지지 않은 트랜스코딩 칩 분야를 개척한다는 점에서 의미가 있습니다. 비록 아직까지 트랜스코딩은 낯설게 느껴지는 용어이지만, 동영상 시장의 거대한 규모와 한정된 네트워크 환경을 생각했을 때 트랜스코딩은 우리의 일상에 반드시 존재해야 하는 기술입니다.