Pulsar-VMAF

인공지능 기반의 초해상화 기술로써 동영상의 시.공간적 정보를 활용하여 고화질 및 고해상도의 영상으로 변환합니다.

영상의 품질을 인간의 주관적(지각적) 수준으로 평가 해야할 필요성이 높아졌습니다. 넷플릭스가 공개한 VMAF가 널리 사용되고 있으나 높은 연산량으로 컴퓨팅 비용과 처리 시간에 대한 부담이 발생합니다.

블루닷은 반도체 설계 기술을 이용하여 VMAF 전용 가속 IP로 구현하였기 때문에 비용 부담을 줄일 수 있습니다.

늘어가는 VMAF 적용 서비스

사업자는 동영상별(per-title) 가장 최적화된 (비트율, 해상) 조합을 찾아서 서비스함으로써 저장.전송 비용 절감과 동시에 사용자의 시청 경험을 향상시키려고 합니다.

Pulsar-VMAF 성능

블루닷의 VMAF 반도체 IP는 FPGA 기반으로 가속됩니다. CPU 기반의 오픈 소스보다 x4 빠른 VMAF 품질 측정이 가능하고 컴퓨팅 비용이 x3 절감 됩니다.

FPGA 가속 카드에 최적화된 SDK 형태로 제공되며 FFmpeg 프레임워크 지원으로 어떠한 미디어 워크플로우에도 간단히 통합될 수 있습니다.

블루닷의 딥필드 제품은 서버용 미디어 프로세싱 FPGA 또는 ASIC에 통합될 수 있는 반도체 IP으로도 제공되며, 최고의 성능을 경험할 수 있습니다.

인공지능 모델의 경량화를 통해 지원 디바이스에 최적화 하였으며 반도체 IP로 구현되었습니다.

온프레미스

자일링스 알베오 U50, U55c 카드

클라우드

MS Azure NP 인스턴스, AWS EC2 f1 인스턴스

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